9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Мебель для ванной Bellezza Олиссия 120 серая, под стиральную машину, 2 ящика R

В избранноеСравнение
50 387
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 8 декабря 2024
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

БрендBellezza
Цветсерый
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Вес, кг27.6 кг
БрендBellezza
СтранаРоссия
КоллекцияОлиссия
Гарантия3 года
ТипГарнитуры для ванной комнаты
Габариты
Ширина, см59 см
Высота, см85 см
Глубина, см47.9 см
Глубина48 м
Исполнение
Монтажнапольный
Внешний вид
Стильминимализм
Цветсерый
Цвет мебелиСерый
Материал
Материал фасадаМДФ
Покрытие фасадапленка
Материал корпусаДСП
Покрытие корпусапленка
Материал раковиныискусственный мрамор
Оснащение
КомплектацияТумба для комплекта Bellezza Олиссия 120 серая, под стиральную машину, 2 ящика; Раковина Andrea Cosmos 4680028070344 RH; Кронштейны Bellezza Cosmos для раковины 1 шт. левый; Зеркало Bellezza Ника 100 см, с полкой
Система храненияящики
Бельевая корзинанет
Фурнитура с механизмом доводчикада
Установка над стир. машинойда
Дополнительное оснащениеподвесы
Поверхность корпусаматовая
Поверхность фасадаматовая

Мебель для ванной Bellezza Олиссия 120 серая, под стиральную машину, 2 ящика R отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection
{* *}