9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Мебель для ванной Jacob Delafon Presquile 130 серый титан, 2 ящика

В избранноеСравнение
243 873
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 7 мая 2021
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

БрендJacob Delafon
Цветбежевый
модель Presquile 130
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
БрендJacob Delafon
Глубина50 см
Асимметричностьнет
Бельевая корзинанет
Возможность установки над стир. машинойнет
Материал корпусаМДФ
Материал раковиныфарфор
Материал фасадаМДФ
Мощность лампы24w
Отверстия под смесительна 1 отверстие
Покрытие корпусаэмаль, глянцевое
Покрытие фасадаглянцевое, эмаль
Система храненияс ящиками
Тип лампылюминесцентная
Тип светильникавстроенный
Форма мебелиокруглая
Форма раковиныовальная
Цвет раковиныбелый
Монтажподвесной
Типкомплект (гарнитур)
Цветбежевый
Стилистика дизайнаhi-tech
Ширина, см130 м
Глубина, см50 см
Тип выключателясенсорный
Дополнительная информациявнутренняя отделка из ламината под дерево
ГруппаМебель для ванной комнаты
Гарантияраковина - 10, мебель - 5 лет
Высота, см55.2 см
Угловая конструкциянет
модель Presquile 130
СтранаФранция
размер 130 см
Загрузка191018
СерияPresquile
МодельPresquile 130
Оснащениезеркало с подсветкой, крепления, механизм доводчика, сенсорный выключатель

Мебель для ванной Jacob Delafon Presquile 130 серый титан, 2 ящика отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection