9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Мебель для ванной STWORKI Хальмстад 100 белая, под дерево (комплект, гарнитур)

В избранноеСравнение
82 450
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 4 мая 2024
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

БрендSTWORKI
Цветбелый
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Вес, кг46.5 кг
БрендSTWORKI
СтранаРоссия
КоллекцияХальмстад
Гарантия2 года
ТипГарнитуры для ванной комнаты
Габариты
Ширина, см95 см
Высота, см80.5 см
Глубина, см50.4 см
Глубина53 м
Исполнение
Монтажподвесной с ножками
Внешний вид
СтильСовременный
Цветбелый
Цвет мебелиБелый
Материал
Материал фасадаМДФ
Покрытие фасадаламинат
Материал корпусаМДФ
Покрытие корпусаламинат
Материал раковиныфарфор
Оснащение
КомплектацияТумба для комплекта STWORKI Хальмстад 100 белая; Мебельная раковина STWORKI Valarte 100; Зеркало STWORKI Хальмстад 100 белое, с подсветкой светодиодной, инфракрасный выключатель, большое
Система храненияящики
Бельевая корзинанет
Фурнитура с механизмом доводчикада
Дополнительное оснащениеопорные ножки
Форма поставкив собранном виде
Поверхность корпусаглянцевая
Поверхность фасадаглянцевая
Цвет фурнитурыхром

Мебель для ванной STWORKI Хальмстад 100 белая, под дерево (комплект, гарнитур) отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection