9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Смеситель для кухни Rav Slezak Colorado CO101.5/26CMATC черный, хром

В избранноеСравнение
Артикул: CO101.5/26CMATC

Этот товар временно недоступен для заказа

17 034
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 8 октября 2022
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

Цветхром, черный
БрендRav Slezak
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Высота, см12 см
КоллекцияColorado
Гарантия10 лет - смеситель, 6 лет - картридж, покрытие хром, 2 года - остальное покрытие, 1 год - запчасти
Длина излива24.5 м
Выдвижной изливнет
Назначениедля кухонной мойки
Отверстия для монтажа2 отверстия
Расположение рычагасверху
Режим душ изливанет
Функция экономии расходанет
Управлениерычажное
Монтажна стену
Цветхром, черный
Стильсовременный
Ширина, см18 см
БрендRav Slezak
Материаллатунь
Механизмкерамический картридж
Стандарт подводки1/2"
Глубина, см25 см
Дополнительное оснащениекрепления
Фактураматовая
КомплектацияСмеситель для кухни Rav Slezak Colorado CO101.5/26CMATC черный, хром
Линии формбаланс
Длина излива, см24.5 см
Подача питьевой водыотсутствует
Со встроенным краном для питьевой водынет
Гибкий изливнет

Смеситель для кухни Rav Slezak Colorado CO101.5/26CMATC черный, хром отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection