9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Тумба с раковиной AM.PM Gem 75 подвесная, белый глянец, с 2 ящиками

В избранноеСравнение
Предоплата 100% для заказа
42 980
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 29 апреля 2024
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Вес, кг17.5 кг
БрендAm.Pm
СтранаГермания
КоллекцияGem
Гарантия3 года
ТипТумбы под раковину
Габариты
Ширина, см75 см
Высота, см53.6 см
Глубина, см41.5 см
Исполнение
Монтажподвесной
Монтаж основанияПодвесной
Форма раковиныпрямоугольная
Внешний вид
Стильминимализм
Цвет мебелиБелый
Название цветабелый глянец
Цвет раковиныбелый
Материал
Материал фасадаДСП
Покрытие фасадаЭмаль
Материал корпусаДСП
Покрытие корпусаэмаль
Материал раковиныфарфор
Оснащение
Органайзер для внутреннего пространстваесть
КомплектацияТумба для комплекта AM.PM Gem 75 подвесная, белый глянец, с 2 ящиками; Мебельная раковина AM.PM Gem 75
Система храненияящики
Бельевая корзинанет
Фурнитура с механизмом доводчикада
Нажимной механизм открыванияда
Дополнительное оснащениеподвесы
Форма поставкив собранном виде
Поверхность корпусаглянцевая
Поверхность фасадаглянцевая

Тумба с раковиной AM.PM Gem 75 подвесная, белый глянец, с 2 ящиками отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection