9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Тумба с раковиной Aquanet Токио 48 1 ящик L

В избранноеСравнение
Бесплатная доставка !

Этот товар временно недоступен для заказа

33 090
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 16 июня 2024
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

БрендAquanet
Цветбелый
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Вес, кг12.95 кг
БрендAquanet
СтранаРоссия
КоллекцияТокио
Гарантия2 года
ТипТумбы под раковину
Габариты
Ширина, см48 см
Высота, см37.5 см
Глубина, см47.5 см
Исполнение
Монтажподвесной
Монтаж основанияПодвесной
Форма раковиныпрямоугольная
Внешний вид
Стильминимализм
Цветбелый
Цвет мебелиБелый
Материал
Материал фасадаМДФ
Покрытие фасадаЭмаль
Материал корпусаЛДСП
Покрытие корпусаламинат
Материал раковиныискусственный камень
Оснащение
КомплектацияТумба для комплекта Aquanet Токио 48 1 ящик; Мебельная раковина Aquanet Даллас 110 L
Система храненияящики
Бельевая корзинанет
Фурнитура с механизмом доводчикада
Система хранения в основанииЯщики
Установка над стир. машинойда
Бельевая корзина в тумбе с раковинойНет
Дополнительное оснащениеподвесы
Форма поставкив собранном виде
Поверхность корпусаглянцевая
Поверхность фасадаглянцевая

Тумба с раковиной Aquanet Токио 48 1 ящик L отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection