9:00—21:00
Заказы онлайн — 24/7​
+7 495 005-83-79
+7 915 278-07-26
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
Каталог товаров
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
Печать

Тумба с раковиной Corozo Леон 130 под стиральную машину R

В избранноеСравнение
Бесплатная доставка !
24 400
-+Купить
Купить в 1 клик
Купить в кредит
ВАРИАНТЫ ОПЛАТЫ
ДОСТАВКА Москва и область
Ожидаемая дата доставки 30 марта 2024
Стоимость доставки от 500 Р
Самовывоз Бесплатно

- 500р.

Посоветуйте нас друзьям и получите скидку 500 рублей!

*Важно! Актуальность цены уточняйте у менеджера.

Сделайте репост на свою страничку в соцсетях, используя кнопки ниже. В комментарии к заказу укажите ссылку на запись или сообщите о ней нашему менеджеру.

*Скидка действует при заказе товаров на сумму свыше 10 000 руб.

Срок доставки товара на сумму меньше 10 000 руб. от 2 до 5 дней!

БрендCorozo
Цветбелый
  • Характеристики
  • Отзывы (0)
Вес, кг25 кг
БрендCorozo
СтранаРоссия
КоллекцияЛеон
Гарантия1 год
ТипТумбы под раковину
Габариты
Ширина, см68 см
Высота, см82.5 см
Глубина, см47 см
Исполнение
Монтажнапольный
Форма раковиныпрямоугольная
Внешний вид
СтильСовременный
Цветбелый
Цвет мебелиБелый
Материал
Материал фасадаМДФ
Покрытие фасадапленка
Материал корпусаЛДСП
Покрытие корпусаламинат
Материал раковиныискусственный мрамор
Оснащение
КомплектацияТумба для комплекта Corozo Леон 130 под стиральную машину; Мебельная раковина Stella Polar Мадлен 130 R; Кронштейн Stella Polar Мадлен для раковины левый
Система храненияящики
Бельевая корзинанет
Фурнитура с механизмом доводчикада
Установка над стир. машинойда
Дополнительное оснащениеопорные ножки
Форма поставкив собранном виде
Поверхность корпусаматовая
Поверхность фасадаматовая
Расположение петельслева
Цвет фурнитурыхром

Тумба с раковиной Corozo Леон 130 под стиральную машину R отзывы

About this product reviews yet. Be the first!
0
Избранные
Товар добавлен в список избранных
0
Сравнение
Товар добавлен в список сравнения
0
Корзина
0
Товар добавлен в корзину!
×
click fraud detection